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AlphaGo開發者讓AI自學跑步,開發出一大批新姿勢
作者: 發布時間:2017-07-14
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  來源:觀察者網

  關鍵字:deepminddeepmind訓練機器人走路加強學習技術訓練人工智能

  在“人機大戰”中戰勝柯潔一個多月之后,開發“AlphaGo”的人工智能公司“Deepmind”又有了新動作??這次他們不再下棋,開始教AI怎么做運動了。

  據外文網站“癮科技”(Engadget)7月10日報道,Deepmind公司開始使用“加強學習技術”(Reinforcementlearning)來訓練AI如何進行運動。

  所謂“加強學習技術”,就是通過獎勵來引導AI的行為。Deepmind為他們的AI設計了一套包括墻壁、懸崖等多個障礙在內的跑酷課程,并且沒有教AI如何使用“腿”,想看看這種簡單的獎勵方式能否引導AI學會在復雜環境下的運動方式。根據這套設計,AI通過的速度越快,獎勵越好,更復雜的情況則會有額外的獎勵和懲罰措施。

  

  Engadget報道截圖

  Deepmind為他們的AI設計了三個形態,首先是個只有腿和軀干,無頭無臂的形態,這一形態成功地通過軍事障礙學習了跑、跳、蹲等動作。

  

  其次是一個“四足行者”的狀態,這種狀態下,AI甚至學會了利用膝蓋來更好地跨越較大的間隙。

  

  最后就是人形態了,在完整的人形態下,AI對下半身的利用學習的非常好,但是上半身卻像一個傻子一樣亂甩。不過制作團隊表示,他們不希望機器人將自己限制在人類的運動中,這種“傻子一樣”的運動方式為AI提供了很多有趣的可能性。

  

  雖然到目前為止,Deepmind的這套AI動作看起來“略蠢”,但科技網站neowin認為,AI的使用前景毫無疑問是非常廣闊的,只不過目前仍有大量的障礙需要克服。至少在2020年的東京奧運會上,我們還看不到一個活蹦亂跳的AI機器人。

  標簽google

  人工智能

  深度學習

  原標題:AlphaGo所屬公司訓練人工智能進行復雜運動

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